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MATLAB代做|MATLAB專業(yè)代做|卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN算法在文本分類上的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間：2019/3/13 瀏覽數(shù)：38017
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代各種信息呈現(xiàn)“爆炸式”增長,如何從文本數(shù)據(jù)信息中挖掘出有用信息是自然語言處理內(nèi)容之一,深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得重大突破以外也可以應(yīng)用在文本分類上。以新浪新聞數(shù)據(jù)為研究對象,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN算法構(gòu)建文本分類模型,同時(shí)對比4種傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法,證明CNN算法在文本分類上的效果優(yōu)于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí),為進(jìn)一步提高文本分類效果的準(zhǔn)確度提供依據(jù)。 
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