機(jī)器在ImageNet中圖像識別錯誤率達(dá)到了3.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類平均的5.1%。在越來越多的領(lǐng)域，AI已經(jīng)擁有了超越人類的能力，比如象棋、圍棋，比如圖片、語音識別。AI計(jì)算平臺和相關(guān)算法的發(fā)展是人工智能大躍進(jìn)的基礎(chǔ)，在線下模型訓(xùn)練中Xeon-Phi、GPU等發(fā)揮著巨大的作用，而在線上的推理任務(wù)中，浪潮FPGA深度學(xué)習(xí)加速解決方案則能夠?qū)崿F(xiàn)7倍以上的能效比提升。

卷積網(wǎng)絡(luò)之父、Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室主任Yann LeCun在一次采訪中表示，“大規(guī)模的在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練上可能是比較慢，但是在一個實(shí)際的應(yīng)用中，沒人關(guān)心訓(xùn)練到底要花多長時間，人們只關(guān)心運(yùn)行需要多久。”

通過Salil Raje總裁的介紹我們可以了解，目前越來越多的開發(fā)者和工程都會在賽靈思的MPSoC和SDSoC上開發(fā)應(yīng)用，在云端賽靈思用SDAccel再加上可重配置加速堆棧 (RAS, Reconfigurable Acceleration Stack ) 幫助客戶在云端開發(fā)應(yīng)用，在云這個層面上賽靈思的SDSoC和加速堆棧使得IP可以作為處理器在云端運(yùn)用。在未來五年里看到潛在的用戶增加5倍，也就是服務(wù)25萬的數(shù)量。賽靈思的目標(biāo)市場，也擴(kuò)展到自動駕駛汽車、無人機(jī)、監(jiān)控以及所有視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)的應(yīng)用之中。

為什么要使用FPGA？FPGA的應(yīng)用可以為用戶帶來哪些方面的益處？會后的記者訪談中，Andy Walsh先生向我們進(jìn)行了深入的分析。

CPU的優(yōu)勢在于，可以對多種應(yīng)用業(yè)務(wù)進(jìn)行處理。但不足之處在于，單核處理性能已經(jīng)多年停滯不前、處理器的功耗問題也正在成為制約云計(jì)算計(jì)算能力的發(fā)展。而隨著云計(jì)算中機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫加速等高性能計(jì)算業(yè)務(wù)發(fā)展，傳統(tǒng)CPU架構(gòu)已經(jīng)難以負(fù)擔(dān)這些類業(yè)務(wù)的應(yīng)用處理，CPU架構(gòu)正在觸及計(jì)算能力的天花板。

此外，用戶對應(yīng)用業(yè)務(wù)的處理模式也在發(fā)生改變。以前通過本地硬件對業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行處理，現(xiàn)在，有更多的計(jì)算業(yè)務(wù)是在云端通過云計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行分析。另外，還有很多智能化設(shè)備的廣泛運(yùn)用，產(chǎn)生出海量信息需要即時在本地進(jìn)行處理。而遭遇到性能瓶頸的CPU對這些應(yīng)用處理需求，已經(jīng)難以勝任。

隨后Andy Walsh向大家展示了通過FPGA加速與服務(wù)器級CPU處理能力對比的情況：

深鑒科技利用FPGA進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)推斷的云識別，加速倍數(shù)是40倍。Ngcodec是做視頻解碼的企業(yè)，編碼追訴率方面達(dá)到10倍加速。Ryft做大數(shù)據(jù)分析，這里提速是90倍。還有edico genome做基因組分析，用FPGA加速后，基因組分析的速度提升了一百倍。

當(dāng)前Edico和費(fèi)城兒童醫(yī)院正準(zhǔn)備利用AWS上部署的FPGA系統(tǒng)，準(zhǔn)備創(chuàng)造新的基金測序基因分析記錄。阿里云也正在建立基于賽靈思FPGA的F2與F3數(shù)據(jù)中心，此外百度云、華為云等云計(jì)算廠商也在進(jìn)行著FPGA數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和應(yīng)用。正在為更多的用戶提供具有更高計(jì)算能力的FPGA應(yīng)用。下圖展示了借助不斷增加的超大型數(shù)據(jù)中心用戶的合作，賽靈思通過每單個這樣超大型客戶，就能滿足愈來愈多的應(yīng)用開發(fā)企業(yè)（Apps））、軟件及服務(wù)（SaaS）企業(yè)以及終端用戶企業(yè)的需求，F(xiàn)PGA的用戶群將因此成規(guī)模化發(fā)展。

高性能低功耗的FPGA產(chǎn)品與云計(jì)算系統(tǒng)的異構(gòu)融合，可以為人們提供出更加智慧化的功能應(yīng)用。讓用戶不再為專業(yè)的FPGA硬件設(shè)計(jì)而煩腦，可以輕松調(diào)用基于FPGA加速的功能應(yīng)用。也正是賽靈思召開開發(fā)者大會的目的。相信隨著FPGA在云計(jì)算系統(tǒng)中所占比重的提升，隨著在終端、端點(diǎn)內(nèi)利用FPGA芯片對數(shù)據(jù)應(yīng)用加速的普及，智慧化的人工智能時代，必將加速向我們走來。

聯(lián)系：highspeedlogic

QQ ：1224848052

微信：HuangL1121

郵箱：1224848052@qq.com

網(wǎng)站：http://www.mat7lab.com/

網(wǎng)站：http://www.hslogic.com/

微信掃一掃：

--------------------------------------------------------------------------------------

人工智能代做，深度學(xué)習(xí)代做，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)代做，zynq智能系統(tǒng)FPGA開發(fā)，

AI代做，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Alexnet，GoogleNet，CNN，TensorFlow，

caffe，pointnet，PPO，Qlearning，F(xiàn)asterRCNN，MTCNN，

SPPNet，word2vec，SARASA算法，梯度策略等等