人工智能使得科幻小說開始成為現實，許多人工智能產品正慢慢滲入到人們的家庭和工作生活中。這引起了人類對自身就業市場的擔憂，甚至引發了人們對人工智能奇點危險性的恐慌，因為一旦機器人有了意識，就可能占領世界并摧毀人類。

雖然以上的擔憂很有必要，但我們認為人工智能的重點不應該只放在家用電器上，或者放在工作流程的優化和自動化上。相反，人工智能讓我們從根本上重新思考如何解決世界問題。

我們認為，以下十項技術將引領2019年的人工智能行業：

1、自然語言生成

自然語言生成是人工智能的一個分支，它將數據轉換為文本，使計算機能夠以完美的準確度同用戶交流。

該技術主要用于客戶服務，利用其能夠生成詳細的市場報告。

Attivio，Automated Insights，Cambridge Semantics，Digital Reasoning和Lucidworks等多家公司提供這項技術。

2、語音識別

Alexa只是能夠理解人類語言的系統之一�，F在越來越多的類似系統被推出，它們可以通過語音交互系統和移動應用程序轉錄人類語言。

3、虛擬代理

虛擬代理是計算機生成的人工智能虛擬角色（通常具有擬人外觀），它們可以擔任在線客服，與用戶進行對話，回答用戶的問題并執行某些操作。

虛擬代理目前主要被用于客戶服務和支持以及智能家居管理。

提供虛擬代理的公司有亞馬遜，Apple，Assist AI，Creative Virtual，Google，IBM，IPsoft，Microsoft和Satisfi。

4、機器學習平臺

機器學習（ML）是計算機科學的一個分支學科，是人工智能的另一個分支。其目標是開發允許計算機自我學習的技術。

通過提供算法、API（應用程序編程接口）、開發和培訓工具、大數據、應用程序和其他機器，機器學習平臺每天都在獲得越來越多的吸引力，其目前主要用于預測和分類。

銷售機器學習平臺的公司有Amazon，Fractal Analytics，Google，H2O.ai，Microsoft，SAS，Skytree和Adext。

5、AI優化硬件

AI技術可以幫助優化硬件。

其工作原理是，通過專門設計和構造的新圖形和中央處理單元和處理設備來執行面向AI的任務。

這種新技術即將出現并將被廣泛接受，它可以直接插入便攜式設備中。

Alluviate，Cray，Google，IBM，Intel和Nvidia都擁有這項技術。

6、決策管理

智能機器能夠為人工智能系統引入規則和邏輯，因此人們可以使用它們進行初始設置/培訓、持續維護和調優。

決策管理已經被整合到各種企業的應用程序中，以協助和執行自動化決策，使企業的業務盡可能盈利。

可以通過訪問Advanced Systems Concepts，Informatica，Maana，Pegasystems和UiPath這些公司獲取該技術。

7、深度學習平臺

深度學習平臺使用的是一種特殊的機器學習技術，它模仿的是人的大腦，具有各種抽象的人工神經脈絡，可以處理數據并創建決策模式。

它目前主要用于識別模式、對僅與大規模數據集兼容的應用程序進行分類。

Deep Instinct，Ersatz Labs，Fluid AI，MathWorks，Peltarion，Saffron Technology和Sentient Technologies都有值得探索的深度學習平臺。

8、生物識別技術

該技術可以識別、測量和分析人類行為和人類身體的結構和形態。例如，在審訊過程中，可以使用這樣的系統來檢測嫌疑人是否在撒謊。除了監測心率、呼吸和血壓，生物識別“測謊儀”能做的還有很多。

9、圖像識別

圖像識別是在數字圖像或視頻中識別和檢測物體或某些特征，人工智能現在越來越多地應用于這一技術中，并且產生了很好的效果。

人工智能技術可以在社交媒體平臺上搜索照片，并將其與大量數據集進行比較，從而決定哪些照片與在圖像搜索中的信息最相關。

圖像識別技術還可用于檢測車牌、診斷疾病、分析客戶及其意見、人臉識別。

Clarifai為客戶提供圖像識別系統，以檢測近似重復的圖像和相近的未分類圖像。

SenseTime是該行業的領導者之一，其開發出的人臉識別技術可應用于銀行卡和其他應用程序的支付驗證和圖片分析。

GumGum可以利用人工智能技術解鎖網絡上的圖像和視頻。

10、網絡防御

網絡防御是一種計算機網絡防御機制，側重于預防、檢測和及時應對基礎設施和信息受到的攻擊和威脅。

人工智能和機器學習正在將網絡防御推進到一個新的階段：Breach Level Index在2017年總共檢測到了超過20億次的違規記錄，其中有69％是身份盜竊類型的違規行為。

遞歸神經網絡能夠處理輸入序列，其可以與機器學習技術相結合，用來創建監督學習技術。監督學習技術可以發現可疑的用戶活動，并檢測到高達85%的網絡攻擊。

Darktrace和Cylance等初創企業都在從事人工智能網絡防御領域的工作。前者將行為分析與高等數學相結合，自動檢測企業內部的異常行為；后者應用人工智能算法阻止惡意軟件并減輕零日攻擊造成的損害。

結論

人工智能確實是革命性的。它幾乎可以影響到各行各業。然而，許多專家認為這項技術會造成大量人員失業。許多知名專家也認為，人工智能驅動的機器可能對整個人類構成威脅。但目前，我們只關注人工智能的積極方面，以及它在改變我們日常生活中的作用。