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MATLAB代做|——人工智能場景化落地 AI+測試呈現新趨勢

發布時間:2020/3/9 瀏覽數:16870

徐琨介紹,測試行業進入門檻很高,市場規模超過千億級別。2011年,云測瞄準整個測試行業的痛點,帶著“讓應用更有價值”的使命,開始進軍測試行業,至今,已在該領域持續深耕耘8年。云測基于自主知識產權搭建的AI自動化工具平臺,以及數百萬成員的規模化云眾包平臺,為全球超過100萬的開發者、以及企業提供測試、安全、推廣、產品優化、流量變現和AI數據采集與標注服務。借助新興技術手段和模式創新,云測利用人工智能技術助推傳統測試業態轉型升級,取得節省成本50%、節省人力30%的效果。在為行業帶來價值的同時,云測自身也早已實現“造血”功能。 在市場需求推動下,2017年,云測開始布局AI數據服務行業,旗下的AI數據服務品牌“云測數據”應運而生。未來,云測的規劃是,主動順應經濟社會網絡化、數字化、智能化大趨勢,重點結合AI數據,持續專注把產品、服務做好,為正在到來的AI時代提供基礎設施型的服務。

隨著5G時代來臨,移動互聯網下半場拉開了大幕,互聯網行業正在發生哪些新的變化?徐琨提出三點看法:互聯網和傳統行業的結合會越來越緊密,消費類IoT會率先爆發;線上和線下世界會融成一體,以后所有的公司都會有互聯網屬性;未來的最大機會是線下企業的互聯網化,所有行業的互聯網化。

徐琨說,他非常喜歡自己的團隊,因為這個團隊有足夠的拼搏精神,大家通過互補、協作,應對層出不窮的新情況新需求新問題,每天都在學習、迭代、進步,并一步步去逼近目標。他的夢想是希望云測能夠成為一家讓員工幸福,讓客戶認可,讓同行尊敬,所做的事情符合社會發展趨勢的企業。比如,云測旗下的AI數據資源服務品牌——云測數據,就是公司順應人工智能落地應用大趨勢,著力打造的一個產品線。

云測數據總經理賈宇航介紹,人工智能背后支撐的三大要素分別是數據、算法和算力。這三個要素相互促進、又相互制約。其中,數據在人工智能商業化落地中發揮著不可替代的作用。數據行業又分成采集和清洗和標記三塊。數據標注和采集更是一個新興行業,目前行業市場足夠大。

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