新冠肺炎疫情的影響，不僅是挑戰(zhàn)，也是科技創(chuàng)新發(fā)力向前、蓄力向上的新機遇。作為數(shù)字時代最重要的標(biāo)志技術(shù)，人工智能在新需求、新場景的推動下，正在開啟規(guī)模化應(yīng)用的全新時代。

  在北京市海淀醫(yī)院，放射科的醫(yī)生正在為患者進行肺部CT掃描。掃描的300多幅圖像會同步傳輸?shù)揭慌_遠程服務(wù)器上，并通過服務(wù)器端的人工智能軟件進行快速的篩查和識別，只需要十幾秒，初步識別結(jié)果就可以發(fā)送給醫(yī)生。隨后，醫(yī)生再進行更有針對性的專業(yè)分析和檢查。

  這套人工智能醫(yī)療影像技術(shù)來自于一個創(chuàng)業(yè)團隊。它可以幫助醫(yī)生進行常規(guī)肺部CT影像的快速篩查和分析，以輔助以往的肉眼觀察。在疫情防控期間，這一技術(shù)也為醫(yī)院為新冠肺炎做初步篩查提供了幫助。

  從數(shù)據(jù)積累，到機器學(xué)習(xí)，讓機器通過訓(xùn)練獲得基礎(chǔ)性的影像分析能力，學(xué)會如何找出有問題的影像，最重要的是，這個速度是以秒為計算單位。短短三個月的時間內(nèi)，他們已經(jīng)快速迭代出了2代產(chǎn)品，不僅應(yīng)用于國內(nèi)醫(yī)院，也在日本、意大利、美國、德國等10個國家和地區(qū)的醫(yī)院投入了使用。

  在科技創(chuàng)新的探索者眼中，疫情是一次挑戰(zhàn)和機遇，技術(shù)必須抓住迅速爆發(fā)的需求迎難而上，應(yīng)時而生。在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中，以醫(yī)療機器人、影像分析、大數(shù)據(jù)分析、智能紅外測溫和面部識別等為代表的人工智能技術(shù)正在發(fā)揮支撐作用，同時也獲得了規(guī)模化的應(yīng)用場景。

  這是一家在自動駕駛領(lǐng)域研發(fā)邊緣計算芯片的科技企業(yè)。與云計算不同，邊緣計算主要是使終端產(chǎn)品即使在斷網(wǎng)的情況中，也能直接完成各種數(shù)據(jù)處理分析、智能預(yù)測決策，而這就需要邊緣計算芯片來提供強大的算力。在新冠肺炎疫情防控期間，這家企業(yè)收到了一個特殊的訂單，客戶要在寫字樓的紅外攝像頭中安裝他們的芯片。

  從自動駕駛一下子轉(zhuǎn)向到了測溫攝像頭，于凱雖然有些意外，但是他們的芯片完全能夠滿足攝像頭所需的所有性能要求，只需要簡單的修改一下前端。客戶驚訝于他們的交付速度如此之快，而于凱認為研發(fā)上的底層積累越多，市場應(yīng)變力和競爭力就越強。

  開放、賦能、快速融入傳統(tǒng)行業(yè)，促進產(chǎn)業(yè)升級，智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展日益緊密。我國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始持續(xù)增長，從2014年19197項，增至2017年46284項。2018年中國人工智能類企業(yè)數(shù)量達到1040余家，僅次于美國，位居全球第二。根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2020年中國人工智能的技術(shù)與應(yīng)用水平將發(fā)展至世界先進水平，同時核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億。2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

  與此同時，國家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群正在蓄勢擴面，加快升級。科技部日前指出，未來一個時期，在新一代信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、智能制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中，重點建設(shè)100個國家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群，形成若干萬億級產(chǎn)業(yè)規(guī)模和一批千億級產(chǎn)業(yè)規(guī)模的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群。