自上而下依次為：

數(shù)據(jù)文件夾，即所需要測試使用的數(shù)據(jù)集合；

數(shù)據(jù)預處理函數(shù)；

神經(jīng)網(wǎng)絡預測函數(shù)；

神經(jīng)網(wǎng)絡訓練函數(shù)

非GUI的主函數(shù)；

GUI Guider界面；

GUI運行主函數(shù)；

神經(jīng)網(wǎng)絡部分參數(shù)定義；

你所提供的run函數(shù)，即最后點擊運行的函數(shù)。

有三種方法，你都可以進行仿真：

第一：就是你課題上所要求的，運行run。點擊RUN.M，就自動彈出來了GUI界面

第二：點擊main_func，這個是沒有GUI的運行；

第三：點擊main_gui，即對GUI進行運行；

下面簡要的對各個代碼進行說明：

func_data_process.m

    這個函數(shù)，主要功能就是識別數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)，然后分別統(tǒng)計出每年的數(shù)據(jù)，每個月的數(shù)據(jù)以及每天的數(shù)據(jù)。

func_NN_prediction.m

    這個函數(shù)，是利用訓練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測的函數(shù)，其主要功能就是將測試數(shù)據(jù)輸入，輸出預測數(shù)據(jù)。

func_NN_train.m

這個函數(shù)，是神經(jīng)網(wǎng)絡訓練函數(shù)，通過對測試數(shù)據(jù)集和目標測試集進行訓練，得到一個神經(jīng)網(wǎng)絡，其中所涉及的非線性函數(shù)為：

main_func.m

這個函數(shù)就是對數(shù)據(jù)處理，神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，神經(jīng)網(wǎng)絡測試三個主要函數(shù)進行調(diào)用，實現(xiàn)系統(tǒng)功能。