視頻圖像分析是近年來計算機視覺領域中備受關注的前沿方向。從技術角度而言，其研究內容相當豐富，主要涉及到模式識別、圖像處理、計算機視覺、人工智能等學科知識；同時動態場景中運動的快速分割、非剛性運動、目標之間互相遮擋或停止的處理等也為視頻圖像分析研究帶來了一定的挑戰。其中人運動的視覺分析是近年來計算機視覺領域中備受關注的前沿方向，它從包含人的圖像序列中檢測、識別、跟蹤人并對其行為進行理解和描述，屬于圖像分析和理解的范疇。

其研究核心主要是從單個或多個視頻序列中檢測和跟蹤運動人體，獲取數據信息，進而描述和理解人體運動。這是一個很有挑戰性的跨學科的研究課題，涉及到計算機視覺、計算機圖形學、圖像處理、模式識別和人工智能等多個學科。

目前，對于運動物體的檢測和跟蹤技術有著廣泛的應用，概括起來有如下幾個方面：

   智能監控：在銀行、商店、停車場等對安全要求敏感的場合的保安設施中常常都裝有一些可視化的監控設備。

  ·感知接口：在高級用戶接口應用領域，希望計算機或機器人能更加智能的感知外部環境，即能通過識別跟蹤分析使用者的面部表情、身體姿勢和于勢等的含義，來達到與人的交流，提高計算機或機器人的智能水平。

  ·運動分析：跟蹤圖像序列中感興趣的人體部位，獲得其運動特性。

  ·虛擬現實：目前許多電腦游戲中人體、動物行為的逼真設計效果得益于人體及動物的運動跟蹤分析。

因此，研究運動物體的檢測和跟蹤具有十分重要的意義和應用前景。