Hammerstein非線性模型的基于PSO的參數(shù)辨識(shí)系統(tǒng)的本質(zhì)就是將參數(shù)的辨識(shí)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為參數(shù)空間優(yōu)化問(wèn)題，對(duì)整個(gè)參數(shù)域進(jìn)行搜索并最終獲得最優(yōu)的參數(shù)估計(jì)。

本課題，我們需要的參數(shù)辨識(shí)模型具體描述如下所示：

根據(jù)論文中的理論，我們首先需要將Hammerstein非線性模型進(jìn)行分離，得到8個(gè)不同的模型，逐個(gè)對(duì)其參數(shù)進(jìn)行識(shí)辨。下面從較為簡(jiǎn)單的NL8開(kāi)始說(shuō)明直到NL1，NL這九個(gè)結(jié)果。最后對(duì)整個(gè)Hammerstein非線性模型進(jìn)行識(shí)辨仿真。

聯(lián)系：highspeedlogic

QQ ：1224848052

微信：HuangL1121

郵箱：1224848052@qq.com

網(wǎng)站：http://www.mat7lab.com/

網(wǎng)站：http://www.hslogic.com/

微信掃一掃：